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当涉及到机器学习和数据科学的时候，向量空间距离是一个非常重要的概念。在很多机器学习应用中，数据点通常以向量形式表示。因此，了解如何计算和比较向量之间的距离是非常关键的。向量空间距离可以用于解决许多问题，例如聚类、分类、降维等等。在联邦学习项目中，向量空间距离尤其重要…